Advanecd: Chat Format

Last contents updated 9/24/2024

다음은 AI가 두 캐릭터 간의 "채팅 스타일"의 내러티브를 유지하면서, 동시에 사용자 컨트롤 하에 캐릭터 중 한 명의 역할을 엄격하게 유지시키는 방법에 대한 간단한 가이드입니다.

이 페이지의 예제에서 아래 용어들을 다음과 같이 변경하십시오.

memory_information: 여기에 캐릭터에 대한 정보나 일반적으로 Memory에 기억하고 싶은 다른 정보들을 기입하십시오. 이 부분에는 특정한 양식이 필요하지 않으며, 보통의 산문도 좋습니다.
your_name: 이것을 사용자 페르소나의 이름으로 바꾸십시오.
bot_name: 이것은 AI 캐릭터의 이름으로 바꾸십시오.

Memory와 Phrase Bias에 수동으로 설정하십시오.

Memory

첫번째, Memory의 시작부분에 다음의 텍스트를 입력해야 합니다.

memory_information
***
[ Style: chat ]

이것은 AI가 실제 챗과 정보를 구분하는데 도움이 되며, 특히 [ Style: chat ] 태그를 훈련 데이터로 갖고 있는 Clio Model을 사용할 때 챗을 시작해야 한다는 것을 알게 하는데 도움이 됩니다.

여기에 사용자의 실제 메모리 항목을 기입한 후에는, 다음과 같은 모양을 하고 있을 것입니다:

그런 다음 원하는 채팅의 시작 부분을 다음처럼 작성해야 합니다:

your_name: Hello.
bot_name: Hi!
your_name: How are you doing?

물론 해당 용어를 실제 채팅 캐릭터의 이름으로 변경하십시오.

원하는 내용을 AI가 더 잘 파악할 수 있도록 캐릭터들 사이의 대화를 조금 더 세밀하고 알맞게 작성하는 것이 좋습니다.

하단에 줄바꿈 없이 your character로 줄을 끝내야 합니다.

이 파트는 다른 파트보다 약간 더 복잡하지만, Phrase Bias와 그 세팅에 익숙하다면 어려울 것이 없습니다.

첫번째 Bias 값이 +2인 Bias 그룹을 하나 만들어야 합니다. Bias를 활성화하고 Ensure Completion After Start와 Unbias When Generated를 설정을 켭니다. 그리고 다음과 같은 문구를 입력합니다:

{\nbot_character:}

예를 들어, AI가 Euterpe라는 캐릭터를 연기할 것이라면 \nEuterpe:라고 적으면 됩니다. 이 경우 {중괄호}를 닫기 전에 공백을 만들어선 안됩니다.

두번째 Bias 값이 정확히 0인 별개의 Bias 그룹을 만들어야 합니다. Bias를 활성화하고 Ensure Completion After Start 설정을 켜고(다른 하나는 이것에 대해 차이가 없음) 다음과 같은 문구를 입력합니다:

{\nyour_character: }

예를 들어, 사용자가 Sigurd라는 캐릭터를 연기하고 싶다면 \nSigurd:라고 적으면 됩니다. 이 경우 {중괄호}를 닫기 전에 공백을 만들어선 안됩니다.

Phrase Bias 설정은 다음과 같은 모양이 되어야 합니다:

Goose tip: 봇 캐릭터의 Bias 그룹이 사용자 캐릭터의 Bias 그룹보다 위에 있는지 확인하세요. 그렇지 않으면 작동하지 않아요!

마지막으로 다음의 Stop Sequence를 스토리에 추가해야 합니다.

\nyour_character:

다시 말해, 사용자의 캐릭터 이름과 동일한 bias 문구를 사용하되, {중괄호}를 사용하지 않아야됩니다. 끝 부분을 공백처리 하는 것을 잊지 마십시오.

그리고 해당 bias가 항상 작동하도록 하기위해 Min Output Length을 1로 설정하십시오/

이제는 Send 버튼을 누를 때마다, 항상 AI에게 지정된 캐릭터로부터 메세지를 받고, 사용자의 새로운 입력을 받기 위한 사용자 캐릭터의 이름이 뒤따릅니다.

출력되는 크기와 상관없이 AI의 "게시글" 끝에서 항상 출력을 종료하므로, AI가 사용자에게 더 긴 답변을 줄 때를 대비해서 Output Length를 최대 값으로 설정하는 것을 권장합니다.

하지만, 어떻게든 AI가 단일 출력에서 하나의 "게시글"을 끝내지 않는 경우에는 다음 출력에 대해 봇 캐릭터의 Phrase Bias를 일시적으로 비활성화할 필요가 있을 수도 있습니다.

Goose tip: AI는 일반적으로 하나의 최대 크기 출력에 맞지 않을 정도로 킨 메시지 출력을 하지 말아야 합니다. 만약 이러한 문제를 겪고 있다면, Repetition Penalties를 낮춰보세요!

이번 예제에서 사용한 Sigurd & Euterpe 예제가 담긴 .scenario 파일을 제공해드리겠습니다.

이것은 탬플릿으로 사용할 수 있는 단순한 베어본 예제라는 사실에 유의하세요. 더 나은 결과를 얻기 위해서 더욱 풍부한 Memory와 초기 대화를 작성하는 것이 이상적입니다.